Artificial Human
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Panoramica
Customer care e Intelligenza Artificiale
Sempre più aziende scelgono di integrare un sistema di assistente virtuale o servizio VOIP al loro servizio per assicurare ai propri clienti un’assistenza veloce, costante e, soprattutto, sempre disponibile.
Vantaggi
Tecnologia Voice e Artificial Human
Capacità di automatizzare i processi
Dalla ricerca documentale alla prenotazione automatica, fino all navigazione assistita, questo tipo di sistemi possono aiutare ad automatizzare alcuni compiti manuali affinché vengano eseguiti in meno tempo e con meno risorse. Questo permette così di aumentare la produttività dell’azienda e una maggiore scalabilità dei pro- cessi e dei lavori.
Analizzare i dati
L’intelligenza artificiale aiuta a organizzare e ordinare grandi quantità di dati e a catalogarli per sapere quali possano essere utili e interessanti per il modello di business. Questo risulta essere utile nel momento in cui il centro assistenza ha la necessità di selezionare, catalogare e rispondere a più contatti all’interno del database aziendale.
Imparare dagli errori
La capacità del machine learning è indiscutibile e, quando viene riconosciuto un guasto, è in grado di registrarlo in modo che non si ripeta in futuro. Di conseguenza, migliora la produttività garantendo che lo stesso errore non si ripeta, anche quando si tratta di assistenza al cliente.
Funzionalità principali
In quali aree puoi integrare un sistema di AI?
Nel tuo call center
Se la tua azienda ha un comparto di customer care, soluzioni come Assistenti Virtuali ed Mailbot (risponditori automatici in tempo reale) possono ottimizzare le performance del lavoro oltre il 30%. Anche nel caso di una richiesta testuale scritta, inviata via mail all’operatore addetto all’assistenza clienti, il Mailbot dotato di intelligenza artificiale analizza la richiesta attraverso una profonda analisi semantica del testo, elabora le informazioni e risponde all’utente per te in base alla richiesta pervenuta.
Nella tua reception
Un sistema automatico di booking può supportare il tuo lavoro sia per la prenotazione presso la tua struttura (alberghi, ristoranti, musei, ma anche studi commerciali, legali, medici, dentistici, per citarne alcuni) sia per un singolo evento che non ha una continuità nel tempo ma in cui è necessario un sistema per gestire grandi moli di prenotazioni e appuntamenti personalizzati.
Area riservata clienti e partner
Questi sistemi hanno la capacità di adattarsi a più esigenze e di rispondere contemporaneamente a più richieste. Anche quando si tratta di ricavare dai propri database numeri, operazioni, grafici sull’andamento del servizio, il sistema sfrutta l’analisi semantica (quindi le informazioni inserite nella conoscenza di base dell’assistente virtuale) e l’elaborazione del linguaggio naturale (la richiesta vocale dell’utente) per recuperare e rilasciare in tempo reale informazioni che sarebbe impossibile avere in pochi secondi.
Nella comunicazione interna dei dipendenti
Automatizzare i processi permette una gestione puntuale e più organizzata del lavoro, anche all’interno dell’azienda. Fornire ai propri dipendenti un sistema che riduce lo spreco di tempo per attività di compilazione di documenti o elaborazione dati, per esempio, spesso ripetitive e che non aumentano la creatività (e di conseguenza riducono la produttività), può essere un elemento differenziante per creare maggiore soddisfazione nel proprio team.
Scheda prodotto
AI Conversational Platform
Algho dispone di meccanismi che gli permettono di migliorare le proprie capacità e prestazioni nel tempo. Questo avviene attraverso le tecniche di Machine Learning che consentono al sistema di evolversi costantemente migliorando la conoscenza dell’Assistente Virtuale in maniera proattiva, sulla base delle conversazioni sostenute.
Conversational Form
Il sistema traduce in conversazione i classici web form, dove è l’Assistente Virtuale che chiede i dati all’utente e li raccoglie al fine di compiere la richiesta desiderata.
Word sense disambiguation
Consente l’identificazione del significato più opportuno di ogni parola in uno specifico contesto e dunque elabora i dati dal punto di vista concettuale e non dalle specifiche parole. Questa caratteristica permette di ottenere un’ottima accuratezza nella fase di Intent Recognition anche con pochi esempi.
Live chat
Durante la conversazione in Live Chat con un utente, l’operatore può segnalare all’Assistente Virtuale nuove domande che non sono presenti nella conoscenza di base allo scopo di diminuire le richieste di supporto.
Votazione delle risposte
Durante la conversazione, ad ogni risposta, l’utente potrà esprimere la propria preferenza sulla risposta, votando positivamente o negativamente le risposte che l’Assistente Virtuale gli ha dato.
Speech to text
Riconoscimento vocale preciso grazie al machine learning. La tecnologia speech-to-text capisce i clienti indipendentemente dalla formulazione della frase, dal vocabolario o dall’accento.
Text to speech
XXXXXX Durante la conversazione, ad ogni risposta, l’utente potrà esprimere la propria preferenza sulla risposta, votando positivamente o negativamente le risposte che l’Assistente Virtuale gli ha dato.
Novita'
II customer care oggi e la sua funzione in azienda
L’87% delle aziende utilizzano il Customer Care per l’assistenza clienti, il 6,% per il supporto alla vendita, il 2% per Help Desk interno e l’1% per la gestione con le strutture esterne di vendita.
