Algho: un ecosistema
de tecnologías

La plataforma de IA conversacional No-Code compuesta por tecnologías propias a través de las cuales crear Asistentes Virtuales avanzados capaces de establecer con los usuarios una interacción profunda y empática.

QuestIT, AI tecnology vendor en 6 menciones de Gartner

Las tecnologías avanzadas de Algho se mencionaron hasta 6 veces en 5 documentos diferentes de Gartner

Impact Radar for the Metaverse

Impact Radar: Customer Experience Analytics

Impact Radar for Multimodal UI

Impact Radar for Immersive Experiences

Jan 2024 – “Emerging Tech Impact Radar: Customer Experience Analytics“ AI Avatars section

Dec 2023 – “Multimodal Generative AI Interfaces Transform User Experiences” 2 mentions

Dec 2023 – “Emerging Tech Impact Radar: The Metaverse” AI Avatar section

Dec 2023 – Emerging “Tech Impact Radar: Conversational Artificial Intelligence” Multimodal UI section

Nov 2023 – “Emerging Tech Impact Radar: Immersive Experiences” AI Avatar section

Las tecnologías que hacen que Algho sea humanamente artificial

El alma tecnológica de Algho hace que los asistentes virtuales sean capaces de analizar y replicar aspectos típicamente humanos durante las conversaciones con los usuarios para establecer relaciones empáticas con ellos.

Sentiment & Emotion Analysis
Immagina di poter dialogare con un Assistente Virtuale capace di percepire il tuo stato d'animo, adattare le sue risposte e proporre la migliore soluzione al problema. Queste tecnologie rendono tutto questo realtà.
Audio Signal Processing
Il tono di voce trasmette l’urgenza di una richiesta, il sentimento provato per un disservizio o l'emozione nell'attesa del prodotto ordinato. L’analisi dello spettro audio permette ad Algho di comprendere l’intensità della domanda fatta dall’utente e di rispondere correttamente.
Word Sense Disambiguation
Stesse parole hanno significato diverso se usato in contesti differenti, questa tecnologia rende possibile la comprensione di ciò che il cliente sta richiedendo senza cadere in disambiguazioni. Ad esempio nelle frasi “qual è l’offerta corrente“ e “è possibile avere l’addebito sul conto della bolletta della corrente“ la parola corrente assume due significati differenti, la Word Sense Disambiguation consente di capire il significato della parola in base al contesto in cui viene usata per generare di conseguenza una risposta adeguata e corretta.
Sentence Encoding
Gli Assistenti Virtuali riconoscono le parole come componenti delle frasi, contestualizzando quindi l’utilizzo delle stesse. Questa tecnologia rende ancora più precisa la comprensione delle domande effettuate dagli utenti e, di conseguenza, generano risposte adeguate e in linea con tutte le richieste degli utenti.
Computer vision
La Computer Vision permette agli Assistenti Virtuali di acquisire immagini statiche o in movimento, identificarle, riconoscerle ed estrarre informazioni utili. Riconoscere documenti, scansionarli, acquisire QR-code e molto altro. Vorresti accelerare i controlli del green pass? Ai tuoi clienti basterà mostrare il certificato verde al tuo Assistente Virtuale che farà in automatico il riconoscimento.
Facial expression Generation
Le espressioni facciali sono componenti fondamentali delle conversazioni, gli Assistenti Virtuali dotati di Algho non solo assumono connotati e aspetto propriamente umani ma, grazie a questa tecnologia, riproducono anche tutte quelle espressioni facciali che arricchiscono il dialogo e lo rendono più umano ed empatico.
Reinforcement Learning
Assistenti Virtuali intelligenti sono in grado di evolversi continuamente. Come? Imparando dalle conversazioni, acquisendo nuove informazioni durante gli interventi degli operatori umani e molto altro. Ogni interazioni è una fonte inestimabile di informazioni che renderà Algho sempre più intelligente.
Sentiment & Emotion Analysis

Imagine poder dialogar con un asistente virtual capaz de percibir su estado de ánimo, adaptar sus respuestas y proponerle la mejor solución a su problema. Estas tecnologías lo hacen realidad.

Word Sense Disambiguation

Las mismas palabras tienen significados distintos cuando se utilizan en contextos diferentes, esta tecnología permite entender lo que pregunta el cliente sin caer en la desambiguación. Por ejemplo, en las frases "¿cuál es la oferta actual?" y "¿es posible domiciliar la factura actual?", la palabra actual adquiere dos significados diferentes, Word Sense Disambiguation permite entender el significado de la palabra según el contexto en el que se utiliza para generar una respuesta adecuada y correcta en consecuencia.

Sentence Encoding

Los Asistentes Virtuales reconocen las palabras como componentes de frases, contextualizando así su uso. Esta tecnología hace que la comprensión de las preguntas formuladas por los usuarios sea aún más precisa y, en consecuencia, genera respuestas adecuadas a todas las peticiones de los usuarios.

Computer vision

La Computer Vision permite a los asistentes virtuales capturar imágenes estáticas o en movimiento, identificarlas, reconocerlas y extraer información útil. Reconocer documentos, escanearlos, capturar códigos QR y mucho más. ¿Quiere agilizar los controles del "green pass"? Todo lo que tienen que hacer sus clientes es mostrar el certificado del pase verde a su Asistente Virtual y éste hará el reconocimiento automáticamente.

Audio Signal Processing

El tono de voz transmite la urgencia de una petición, la sensación que se siente ante una interrupción del servicio o la emoción de esperar el producto pedido. El análisis del espectro de audio permite a Algho comprender la intensidad de la pregunta formulada por el usuario y responder correctamente.

Reinforcement Learning

Los Asistentes Virtuales Inteligentes son capaces de evolucionar continuamente. ¿Cómo? Aprendiendo de las conversaciones, adquiriendo nueva información durante las intervenciones de los operadores humanos y mucho más. Cada interacción es una fuente inestimable de información que hará que Algho sea cada vez más inteligente.

Facial expression Generation

Las expresiones faciales son componentes fundamentales de las conversaciones, los Asistentes Virtuales equipados con Algho no sólo adoptan connotaciones y apariencia propiamente humanas sino que, gracias a esta tecnología, también reproducen todas aquellas expresiones faciales que enriquecen el diálogo y lo hacen más humano y empático.

LLMs fine-tuned

Modelos lingüísticos especializados, es decir, adiestrados en datos específicos, como documentos jurídicos o médicos, textos bancarios, etc. Este proceso de formación los convierte en expertos en actividades o campos concretos sin salirse del contexto y crear alucinaciones

Machine
Learning

Algho si basa su un algoritmo proprietario di Intent Recognition che gli permette di evolvere costantemente dopo ogni conversazione. Ogni volta che qualcosa di nuovo viene chiesto ad Algho o una nuova risposta viene inserita nel suo sistema, l’assistente virtuale impara ed è in grado di restituire questa informazione in futuro.

Natural Language Processing

In una lingua complessa come l’italiano sono tantissimi i modi in cui si può esprimere un concetto. Immaginiamoci poi se la richiesta è fatta a voce. Ci sono modi di dire, termini con più significati, grazie alla piattaforma NLP proprietaria, i nostri Assistenti Virtuali sono in grado di comprendere le richieste, e capire da soli cosa l’utente gli stia chiedendo. Per questo siamo in grado di certificare da contratto il 90% di comprensione delle richieste ricevute da Algho.

Natural Language Generation

Parlare in linguaggio naturale significa generare parole e suoni in modo corretto e preciso, la tecnologia NLG fa proprio questo rendendo il linguaggio degli Assistenti Virtuali fluido come quello umano.

Auto Form
Filling

Algho è in grado di processare la richiesta come se fosse compilato un modulo contatti. Immagina di chiedere “Vorrei prenotare per domani, una stanza per due persone”. Le informazioni «due persone» e «una stanza», vengono automaticamente acquisite per procedere alla prenotazione in modo corretto.

Information
Extraction

Una tecnologia che permette di estrapolare i dati da una conversazione. Nella richiesta “Vorrei prenotare un viaggio per domani”, Algho è in grado di capire che «domani» corrisponde a una data precisa e in autonomia procede alla prenotazione nel giorno corretto.

AI RPA

Miglioramento di funzionalità e affidabilità per garantire alle aziende processi e tecnologie stabili e sicuri. Questo è il ruolo della tecnologia di Robotic Process Automation che lavorando in combinazione con l’IA riesce a raccogliere le informazioni necessarie e avviare i processi di automazione.

Se l’utente chiede “Mostrami i martelli che costano meno di 30euro“, Algho lo condurrà direttamente sulla pagina desiderata (browser automation) filtrando i prodotti come richiesto dall’utente (RPA).

FICHA TÉCNICA DEL PRODUCTO

Algho

Su Asistente Virtual humanamente artificial